SERVICE · IA & AUTOMATISATION
Assistants de connaissance RAG
Un assistant qui répond depuis vos propres documents — contrats, procédures, historique client — et non depuis les connaissances générales d'un modèle. Chaque réponse cite sa source.
- ✓ Chaque réponse cite le document source, consultable en un clic
- ✓ Déployé sur vos propres données, jamais sur un jeu de démonstration
- ✓ Mis à jour automatiquement quand vos documents changent
Qu'est-ce qu'un assistant RAG ?
Un assistant RAG (génération augmentée par récupération) recherche d'abord dans vos propres documents, puis rédige une réponse à partir de ce qu'il y a trouvé — au lieu de répondre depuis les connaissances générales et parfois datées d'un modèle.
La différence pratique est la traçabilité : chaque réponse cite le document source, ce qui permet de vérifier l'information et de faire confiance au système même sur des sujets sensibles.
Nous connectons l'assistant à vos sources existantes (documentation interne, base de tickets, contrats) et le maintenons à jour automatiquement quand ces documents changent.
Assistant RAG vs chatbot générique
| Critère | Assistant RAG sur mesure | Chatbot IA générique |
|---|---|---|
| Source des réponses | Vos propres documents, citée à chaque fois | Connaissances générales du modèle |
| Exactitude sur vos sujets | Ancrée dans vos documents réels | Peut inventer des réponses plausibles |
| Mise à jour | Automatique quand vos documents changent | Dépend des cycles du fournisseur |
| Confidentialité | Données dans votre environnement | Souvent envoyées à un tiers |
| Coût récurrent | Coût unique de développement | Abonnement par utilisateur ou requête |
MODULES DISPONIBLES
Ce qui est inclus dans un assistant RAG
Indexation documentaire
Vos documents structurés pour la recherche.
Citation de sources
Chaque réponse renvoie au document d'origine.
Mise à jour automatique
Ré-indexation quand les documents changent.
Contrôle d'accès
Réponses limitées aux documents autorisés par utilisateur.
Interface de recherche
Widget intégrable à vos outils existants.
Historique des questions
Suivi de ce que vos équipes cherchent réellement.
Multilingue
Recherche et réponse dans la langue de la question.
Déploiement privé
Hébergé dans votre environnement ou le nôtre, au choix.
POURQUOI LES ÉQUIPES NOUS APPELLENT
Six signes qu'un assistant RAG ferait gagner du temps
01
La même question revient chaque semaine dans le support.
02
L'information existe quelque part, mais personne ne sait où la trouver.
03
Les nouveaux collaborateurs mettent des mois à trouver les bonnes procédures.
04
Un chatbot générique a déjà inventé une réponse fausse sur un sujet sensible.
05
La documentation est trop volumineuse pour être lue en entier avant chaque décision.
06
Les experts internes perdent du temps à répondre à des questions déjà documentées.
PREUVE
Apex Logistics lit plus de 5 000 documents par mois
Le pipeline documentaire construit pour Apex Logistics associe extraction et recherche — les documents traités deviennent immédiatement consultables, avec la source citée.
Lire l'étude de cas complèteMODES D'ENGAGEMENT
Trois façons de démarrer
Fourchettes indicatives issues des projets livrés ces deux dernières années.
PILOTE MESURÉ
- ✓ Indexation d'un domaine pilote
- ✓ Mesure de pertinence
- ✓ Devis ferme à la fin
Sur un seul domaine de connaissance, avec des chiffres réels.
En savoir plusASSISTANT EN PRODUCTION · LE PLUS COURANT
- ✓ Indexation complète et citation de sources
- ✓ Contrôle d'accès par utilisateur
- ✓ Formation équipe
Facturé par itération.
En savoir plusPLATEFORME MULTI-DOMAINES
- ✓ Multi-domaines, multi-langues
- ✓ Déploiement privé dédié
- ✓ Équipe dédiée
Plusieurs domaines de connaissance connectés.
En savoir plusLes questions qui reviennent à chaque premier échange
Poser votre questionL'assistant peut-il inventer une réponse ?
Le risque est fortement réduit par rapport à un chatbot générique, puisque chaque réponse s'appuie sur un document source cité — mais aucun système n'est garanti à 100 %, ce que nous mesurons avant mise en production.
Combien coûte un assistant RAG ?
Typiquement 25 000–70 000 € sur six à dix semaines pour un premier périmètre en production.
Nos données restent-elles confidentielles ?
Oui — déployé dans votre environnement ou le nôtre sous contrat, jamais envoyé à un modèle public non contractualisé.
Faut-il tout indexer d'un coup ?
Non, nous recommandons de commencer par un seul domaine de connaissance, de mesurer la pertinence, puis d'étendre.
Combien de temps pour voir des résultats ?
Un pilote mesuré est possible en deux semaines, avec des chiffres réels de pertinence avant tout engagement complet.
Décrivez la question qui revient sans arrêt dans vos équipes. Nous vous dirons si un assistant RAG la résoudrait.
30 minutes avec un ingénieur, et une fourchette écrite sous 24h.