SERVICE · IA & AUTOMATISATION

IA & automatisation

OCR documentaire, assistants qui répondent depuis vos propres archives, automatisation des flux d'approbation — déployés à partir d'une base mesurée, pour que le retour soit une arithmétique et non une promesse.

  • Précision d'extraction mesurée avant le premier euro engagé
  • Seuils de confiance réglables — l'humain ne relit que les exceptions
  • Déployé sur vos données, jamais sur un jeu de démonstration
97%
de précision d'extraction en production — Apex Logistics
70–90%
de ressaisie manuelle éliminée, typiquement
11 sem.
du lancement à la production

Qu'est-ce que l'automatisation par IA, concrètement ?

L'automatisation par IA, dans nos projets, veut dire trois choses : lire des documents non structurés (factures, contrats, formulaires) et en extraire des données fiables ; répondre à des questions depuis vos propres archives plutôt que depuis un modèle générique ; et automatiser les étapes de validation et de routage qui occupent aujourd'hui une personne à plein temps.

La différence avec un simple appel à une API d'IA générative, c'est le seuil de confiance. Au-dessus, le document ou la réponse passe automatiquement. En dessous, il est mis en file pour un humain, avec les champs pré-remplis. Sans ce mécanisme, un taux de précision de 90 % veut dire 10 % d'erreurs silencieuses — inacceptable en production.

Nous commençons toujours par mesurer la précision sur vos propres documents avant de chiffrer le projet : le retour sur investissement se calcule sur des chiffres réels, pas sur une démonstration.

Automatisation sur mesure vs outil SaaS générique vs API brute

Les trois dimensions qui déterminent si un outil du marché suffit, ou si le sur-mesure gagne.

Automatisation sur mesure vs outil SaaS générique vs API brute
Critère Sur mesure Outil SaaS générique API IA brute
Précision sur vos documents Mesurée et optimisée sur vos formats réels Moyenne toutes entreprises confondues Dépend entièrement du prompt, non garanti
Intégration à vos systèmes Native — alimente directement votre ERP/CRM Connecteurs limités aux intégrations prévues À construire entièrement
Coût à l'usage Fixe après développement Par document ou par utilisateur, croissant Par appel, imprévisible à l'échelle
Idéal quand Le volume justifie un pipeline dédié Le besoin est standard et le volume faible Vous testez avant d'investir

MODULES

Ce que contient un pipeline Vivado

Nous cadrons le module qui porte la douleur — documentaire ou processus — et l'étendons une fois la précision prouvée.

Ingestion multi-canal

Boîte mail, SFTP, scanner : une seule file d'entrée.

Classification & extraction

Modèles par type de document, seuil de confiance réglable.

Rapprochement automatique

Les données extraites confrontées à vos référentiels existants.

File d'exceptions

Ce qui n'atteint pas le seuil de confiance, avec champs pré-remplis.

Assistants RAG

Réponses sourcées depuis vos propres documents, pas depuis le web.

Automatisation des approbations

Règles de routage et de validation configurables, pas codées en dur.

Piste d'audit complète

Historique de chaque décision, humaine ou automatisée.

Synchronisation systèmes

Les données extraites alimentent directement votre ERP ou CRM.

LÀ OÙ L'AUTOMATISATION SE RENTABILISE

Six signes qu'un processus est prêt à être automatisé

01

Une ou plusieurs personnes passent une part significative de leur semaine à ressaisir des documents.

02

Le même type de décision (valider, router, rapprocher) revient des centaines de fois par mois.

03

Les erreurs de ressaisie ne sont découvertes qu'après coup, parfois après paiement.

04

Retrouver une information dans vos archives prend plus de temps que de refaire le travail.

05

Le volume de documents augmente plus vite que l'équipe qui les traite.

06

Un projet pilote d'IA a été testé, mais n'a jamais atteint la production.

LIVRAISON

Quatre phases, la précision mesurée avant tout engagement

PHASE 1 · SEMAINE 1–2

Mesure de précision

Vos documents réels, un taux de précision mesuré avant de chiffrer la suite.

PHASE 2 · SEMAINE 3–6

Pipeline en production

Le premier flux documentaire ou processus automatisé, avec vos données réelles.

PHASE 3 · SEMAINE 7–10

Extension & intégration

Connexion à vos systèmes existants, itérations de deux semaines.

PHASE 4 · EN CONTINU

Supervision & amélioration

Le modèle se réentraîne sur les exceptions traitées ; la précision progresse avec l'usage.

PREUVE

Trois personnes saisissaient des factures. Plus personne aujourd'hui.

Apex Logistics recevait chaque mois plus de 5 000 factures transporteurs et fournisseurs, dans des formats différents. Nous avons construit le pipeline d'extraction, puis la couche de rapprochement au-dessus.

Lire l'étude de cas complète
97%
de précision d'extraction
5,000+
documents par mois
3 ETP
réaffectés au travail client

MODES D'ENGAGEMENT

Trois façons de démarrer

Fourchettes indicatives issues des projets d'automatisation livrés ces deux dernières années.

MESURE DE PRÉCISION

2–4 k€
une à deux semaines
  • Test sur un échantillon de vos documents
  • Taux de précision mesuré, par écrit
  • Recommandation : automatiser ou non

Déduit du développement si vous continuez.

En savoir plus

PIPELINE DOCUMENTAIRE · LE PLUS COURANT

25–90 k€
6–10 semaines, par phases
  • Extraction et rapprochement en production
  • Intégration à votre ERP ou CRM
  • File d'exceptions et supervision incluses

Facturé par itération de deux semaines.

En savoir plus

PLATEFORME D'AUTOMATISATION

100 k€+
3–6 mois, multi-processus
  • Plusieurs flux documentaires ou processus
  • Assistants RAG sur vos archives
  • Équipe dédiée et référent nommé

Généralement couplé à un projet Systèmes métier.

En savoir plus

Les questions qui reviennent à chaque premier échange

Si la vôtre n'y est pas, posez-la directement.

Poser votre question
Combien coûte un projet d'automatisation ?

Un pipeline documentaire coûte typiquement 25 000–90 000 € sur six à dix semaines. Une mesure de précision d'une à deux semaines (2 000–4 000 €) produit le chiffre exact avant tout engagement.

Quelle précision pouvons-nous attendre ?

Cela dépend de vos documents — c'est pourquoi nous la mesurons avant de chiffrer. 97 % de précision au champ est atteint en production chez Apex Logistics ; le seuil de confiance détermine ce qui passe automatiquement.

Utilisez-vous nos données pour entraîner un modèle public ?

Non. Les modèles sont déployés sur votre instance, vos documents ne quittent jamais votre périmètre sans accord explicite.

Un assistant RAG peut-il se tromper ?

Oui, comme tout système probabiliste — c'est pourquoi chaque réponse est sourcée vers le document d'origine, et les cas à faible confiance sont signalés plutôt qu'affichés comme certains.

Est-ce compatible avec notre ERP existant ?

Oui — nous synchronisons avec Sage, Cegid, QuickBooks, Odoo et la plupart des systèmes exposant une API.

Que se passe-t-il si le volume double ?

Le pipeline est conçu pour scaler sans reconstruction ; le coût marginal par document supplémentaire tend vers zéro.

Envoyez dix documents. Recevez un vrai chiffre de précision.

Pas de présentation commerciale — une estimation des ingénieurs qui ont construit le pipeline Apex Logistics.